Aus Corporate LLM wird RelationFlow

Die Geburtsstunde des Corporate LLM

Wir sind stolz darauf, die letzten zwölf Monate den Corporate LLM Markt
aufgebaut zu haben.

Der Begriff Corporate LLM ist seitdem zum Gattungsbegriff für eine ganze Vielzahl heute wesentlicher Anwendungen geworden, speziell für den europäischen und deutschsprachigen Markt. Es geht dabei nicht nur um KI-Systeme, die auf das Unternehmen und sein Team optimiert sind, sondern vor allem auch um rechtssichere KI-Systeme.

Zu unserem Hintergrund und der Geschichte

Corporate LLM bzw. seit heute RelationFlow ist aus der Idee und dem Arbeitsalltag der Gründer von EVERLAST AI entstanden.

EVERLAST AI ist mit über 3.500 Kunden die marktführende Agentur für KI-Beratung und KI-Implementierung im deutschsprachigen Raum.

Das Unternehmen ist vor allem bekannt für den größten deutschsprachigen YouTube-Kanal rund um das Thema künstliche Intelligenz.

Darüber haben wir in den letzten Jahren Millionen von Menschen und tausende Unternehmen an das Thema erfolgreich herangeführt.

Jedes Unternehmen braucht ein Corporate LLM

Das haben wir nicht nur daran gemerkt, dass wir über unser Netzwerk im Silicon Valley und in China mit zahlreichen Unternehmen in Kontakt sind und dort die Probleme sehen.

Sondern vor allem an weit über 6.500 realen Kundenprojekten,
die wir in der Praxis umgesetzt haben.

Dabei sind wir immer wieder auf dieselben Probleme gestoßen:

• Keine Klarheit über rechtssicheres Arbeiten. Niemand im Unternehmen kann sagen, welches Tool erlaubt ist. Also nutzt es jeder heimlich oder gar nicht.
• Verstreutes Tool-Chaos über 20 Tools hinweg. Jedes mit eigenem Login, eigenem Abo und eigenem Fragezeichen beim Datenschutz.
• Keine zentralen Wissensspeicher. Das Wissen des Unternehmens liegt in Köpfen, Laufwerken und Postfächern. Die KI kennt nichts davon.

Und während die Geschäftsführung noch überlegt, arbeitet die halbe Belegschaft längst mit dem privaten ChatGPT-Account und schickt interne Verträge und Kundendaten direkt in die US-Cloud. Daten, die später zufällig bei Endbenutzern im öffentlichen ChatGPT wieder auftauchen.

Das ist der Zustand, gegen den wir angetreten sind.

Was ein Corporate LLM wirklich ist

Ein KI-Arbeitsbereich für dein ganzes Team.

Kein Chatfenster für einzelne Nutzer, sondern der Ort, an dem dein Team mit KI arbeitet. Mit eurem Wissen, mit euren Modellen, mit euren Agenten.

Drei Dinge machen den Unterschied:

• Das Wissensmanagement. Eure Dokumente werden durchsucht, bevor das Modell antwortet, und jede Antwort nennt das Dokument, aus dem sie stammt. Das ist der Unterschied zwischen einer KI-Antwort, der du glauben musst, und einer, die du prüfen kannst.
• Alle Modelle, auch die lokalen. Kein Modell kann alles. Das Modell, das eine Vertragsklausel sauber zerlegt, ist nicht das, das im Support effektiv unterstützt. In einem Corporate LLM liegen sie alle unter einem Zugang.
• Produktiv im Team. Prompts, Skills und Agenten werden geteilt statt einzeln gehortet. Was einer baut, können am nächsten Tag alle nutzen.

Rechtssicher zu arbeiten gehört selbstverständlich dazu.
Es ist jedoch die Grundvoraussetzung, nicht der Zweck.

Deshalb teilen wir alles öffentlich

Im November 2025 haben wir den kompletten Bauplan öffentlich gemacht.
Ein Zwei-Stunden-Kurs, kostenlos, inzwischen über 117.000 Mal abgerufen.

Wir müssen nichts zurückhalten.
Denn wir kommen der Nachfrage einfach nicht hinterher,
obwohl wir jeden Monat unsere Entwicklerteams vergrößern.

Der ganze Markt spürt gerade, was auf dem Spiel steht.
Wer in Europa jetzt nicht mit KI startet, holt das nicht mehr auf.

Deshalb teilen wir alles öffentlich, nicht aus Großzügigkeit, sondern weil wir eine Mission haben: den europäischen Mittelstand wettbewerbsfähig zu halten.

Das Entwicklerteam bei Everlast AI baut weiterhin alle individuellen Fälle.

RelationFlow ist die andere Hälfte davon.

Damit werden wir unserer Mission gerecht und können wirklich jedem Unternehmen ein Corporate LLM ermöglichen.

Warum der Name nicht mehr passt

Den Begriff nutzt inzwischen jeder. „Corporate LLM” steht heute in Ausschreibungen, in Beraterfolien, auf den Seiten von einem Dutzend Anbietern. Von dem, was dort verkauft wird, distanzieren wir uns klar.

Unsere Plattform ist längst mehr als das. Es geht nicht mehr nur um Sprachmodelle und Wissensmanagement. Es ist eine neue Arbeitsweise geworden. Ein Workspace, in dem Prompts, Skills und Agenten im Team geteilt werden.

Dabei amüsieren wir uns, denn jede Woche flattert eine neue Kaufanfrage
für unsere Domain corporatellm.de rein.

Sorry, wir waren die Ersten und haben diese Kategorie definiert. Die Domain behalten wir.

Deshalb jetzt RelationFlow

Es geht darum, wie dein Team mit KI-Agenten in einen Flow kommt.

Dafür steht der Name.

Denn der Wert entsteht nicht im einzelnen Modellaufruf.
Er entsteht zwischen deinem Team, eurem Wissen und euren KI-Agenten.

Damit das wirklich jeder im Team lernen kann und nicht nur die zwei, die sich ohnehin für KI interessieren, haben wir drei feste Formate eingeführt:

• Die Academy. Du lernst Modul für Modul den richtigen Umgang mit KI und wie du RelationFlow am besten in deinem Unternehmen nutzt.
• Die persönliche Demo mit Nico. In 30 Minuten besprecht ihr eure Anwendungsfälle und die nächsten Schritte.
• Die Community. Der direkte Draht zu uns und zu anderen Nutzern. Fragen, Use Cases, Templates, Feedback, alles an einem Ort.

RelationFlow bleibt dabei ein Corporate LLM. Das ist unsere Kategorie seit Tag 1.

Was sich für dich ändert

Am Zugang: nichts.

Deine Zugangsdaten funktionieren weiter.
Dein Workspace bleibt.
Kein neuer Account, keine Migration, kein Umzugstermin.

Sichtbar ändern sich für dich nur Logo und Farben.
Dazu kommen ab heute die Academy, die Demo mit Nico und die Community.

Ausblick

Wir stecken mitten in der Beta, die erste Hälfte ist um. Vielen Dank an alle, die mit ihrem Feedback tatkräftig mitbestimmen, wohin sich die Plattform entwickelt.

In der zweiten Hälfte bleibt das so, mit der Community gibt es dafür jetzt nur einen zentralen Ort, an dem alle mitlesen können.

Am besten fängst du heute damit an. Stelle deine erste Frage, teste die Templates für Prompts, Skills und Agenten und teile, was für dich funktioniert und wo du Hilfe brauchst.

Denn deine Fragen bestimmen, welche Academy-Inhalte als Nächstes entstehen und welche Use Cases und Templates wir dort teilen.

Wir sehen uns in der Community.